.jpg){kind=logo}
_(1).png)
Simulasi MPPT Buck Konverter Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno pada Sistem Panel Surya
Abstract
Tingkat intensitas atau iradiasi cahaya matahari terutama sinar ultraviolet (UV) dan suhu yang diterima panel surya berdampak pada daya lsitrik yang dihasilkan. Perubahan daya litrik pada panel surya bekerja berdasarkan perubahan arus. Titik daya maksimum keluaran panel surya diolah menggunakan metode Maximum Power Point Tracking (MPPT). Penelitian ini menekankan metode MPPT yang dikombinasikan dengan logika fuzzy sugeno, dimana hasil yang didapatkan akan dibandingkan dengan metode konvensional yang sudah umum digunakan yaitu Perturb And Observe (P&O). Variabel masukan kendali fuzzy dan P&O diperoleh berdasar pengukuran arus serta tegangan dari panel surya yang kemudian diperbaharui menjadi nilai error (E) dan delta error (∆E). Sedangkan Variabel keluaran kendali berupa nilai Pulse Width Modulation (PWM), dan untuk fuzzy nilai sebelumnya berupa delta duty cycle (∆d). Selanjutnya diumpankan ke komponen MOSFET melalui rangkaian buck konverter. Sistem ini dibangun menggunakan panel surya dengan kapasitas 120WP, rangkaian asynchronous buck converter dan sistem kendali logika fuzzy sugeno. Keseluruhan sistem disimulasikan menggunakan Simulink pada perangkat lunak MATLAB. Pengujian dilakukan dengan membuat tiga kombinasi terhadap perubahan nilai iradiasi dan suhu. Perbandingan hasil pengujian menggunakan metode logika fuzzy sugeno efisiensi yang didapat 22,62% lebih baik dibanding kendali P&O. Akan tetapi, penggunaan metode P&O menghasilkan respon time lebih cepat dan sinyal keluaran yang stabil dengan time settling 0,01 detik.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
I. B. Hermawan dan A. Harumwidiah, “Perbandingan Daya Listrik Panel Surya Menggunakan MPPT P&O terhadap MPPT Logika Fuzzy,” Journal Of Electrical Engineering And Technology, vol. 2, no. 1, hlm. 15–23, 2021, doi: https://doi.org/10.48056/jeetech.v2i1.148.
M. Effendy, “IMPLEMENTASI TEKNOLOGI MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) PADA SOLAR SEL BERBASIS FUZZY LOGIC CONTROLLER,” SENTRA (Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa), vol. VI, hlm. 121–130, 2016.
A. M. Eltamaly dan A. Y. Abdelaziz, Ed., Modern Maximum Power Point Tracking Techniques for Photovoltaic Energy Systems. dalam Green Energy and Technology. Cham: Springer International Publishing, 2020. doi: 10.1007/978-3-030-05578-3.
Ismail H. Altaş, Fuzzy Logic Control in Energy Systems with Design Applications in MatLabSimulink. London, United Kingdom: The Institution of Engineering and Technology, 2017.
D. L. Rahakbauw, “PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE SUGENO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PERMINTAAN (STUDI KASUS: PABRIK ROTI SARINDA AMBON)”.
Refbacks
- There are currently no refbacks.