e-ISSN: 2715-4602  ·  Diterbitkan oleh P3M Politeknik Sukabumi

Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto pada Aplikasi Penilaian Penentuan Kelayakan Reward

Eva Indriana Juansyah
Politeknik Sukabumi
Samirah Rahayu
Program Studi Teknik Komputer, Politeknik Sukabumi
Diterbitkan: 2023-11-28
Halaman: 363-368
e-ISSN: 2715-4602

Abstrak

Intisari Penelitian

Penilaian kinerja karyawan dan pemberian bonus/reward di PT. Sreeya Sewu Indonesia Tbk saat ini dilakukan secara manual, mengakibatkan proses penilaian memakan waktu yang cukup lama. Dalam tugas akhir ini, penulis memperkenalkan metode Logika Fuzzy Tsukamoto untuk mempercepat dan memperbaiki proses penilaian karyawan. Metode Fuzzy Tsukamoto dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam penilaian kinerja. Dengan mempertimbangkan beberapa variabel kunci seperti kinerja, komunikasi dan loyalitas. Metode Fuzzy Tsukamoto mampu menghasilkan nilai reward yang bervariasi untuk setiap karyawan berdasarkan tingkat kelayakan mereka. Proses penilaian kelayakan melibatkan tiga tahapan logika Fuzzy, yaitu Fuzzifikasi, inferensi dan Defuzzifikasi. Hasil pertimbangan ini menjadi pedoman dalam menentukan kelayakan karyawan untuk menerima bonus/reward. Dengan menerapkan Metode Fuzzy Tsukamoto, PT. Sreeya Sewu Indonesia Tbk dapat meningkatkan efisiensi proses penilaian kinerja karyawan, memastikan pemberian reward yang lebih adil dan sesuai dengan kontribusi masing-masing karyawan. Berdasarkan hasil dari aplikasi kelayakan reward, sistem menampilkan output layak, sangat layak dan tidak layak untuk menentukan kelayakan reward dan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Hal ini mencerminkan akurasi dan kehandalan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam memberikan evaluasi yang tepat terhadap kinerja karyawan.

Kata Kunci:
Fuzzy Logic Tsukamoto Bonus/reward Kelayakan karyawan

Cara Mengutip Artikel

Eva Indriana Juansyah, Samirah Rahayu. (2023). Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto pada Aplikasi Penilaian Penentuan Kelayakan Reward. Prosiding SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan), Vol. 5, hlm. 363-368. e-ISSN 2715-4602.

Informasi Prosiding

Poster Prosiding SEMNASTERA 2023

Prosiding SEMNASTERA 2023

Vol. 5 (2023)

  • Bidang: Artikel
  • Penerbit: P3M Politeknik Sukabumi
  • Akses: Terbuka (Open Access)

Daftar Pustaka

J. R. PURBA, “PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI BERBASIS WEB (Studi Kasus …,†pp. 21–22, 2021, [Online]. Available: http://eprints.uty.ac.id/8613/
A. Indrayana, “Aplikasi Penentuan Nilai Kedisiplinan Dan Loyalitas Untuk Rekomendasi Nilai Bonus Salesman Dengan Metode Simple Additive Weighting,†Artik. Skripsi Univ. Nusant. PGRI Kediri, pp. 1–10, 2015.
T. N. Saragih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Kepada Karyawan Menggunakan Metode Preference Selection Index,†Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains SAINTEKS 2019 ISBN, pp. 615–622, 2019.
S. Nurarif and M. Yetri, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Reward Pada Karyawan Di PT . Kuning Karya Abadi Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ),†J. CyberTech, no. x, 2019.
V. Kiu, K. Seng, and R. Harman, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Reward Karyawan Pada Pt Indoland Batam,†J. Comasie, vol. 04, no. 04, 2021.
P. Studi, T. Informatika, and U. B. Dharma, “Program studi teknik informatika universitas buddhi dharma tangerang 2018,†pp. 1–200, 2018.
J. Cybertech et al., “KELAYAKAN M ITRA UNTUK M ENDAPATKAN BONUS TAHUNAN PADA PT . TELKOM MEDAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO,†no. September, pp. 1–9, 2020.

Siap mempublikasikan riset terapan Anda?

Bergabung dengan SEMNASTERA dan bagikan inovasi Anda ke tingkat nasional.

Kirim Artikel Sekarang