Implementasi Inferensi Fuzzy pada Aplikasi Penentuan Karyawan Tetap
Abstract
PT. Borwita Citra Prima Sukabumi adalah sebuah perusahaan distribusi yang memiliki sejumlah karyawan, termasuk karyawan tetap dan kontrak. Perusahaan ini menerapkan sistem kontrak di mana karyawan kontrak memiliki kesempatan untuk diangkat menjadi karyawan tetap setelah menjalani masa kerja tertentu, dengan pertimbangan-pertimbangan tertentu yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Salah satu tantangan yang dihadapi perusahaan adalah proses penilaian karyawan kontrak yang layak untuk diangkat menjadi karyawan tetap, yang saat ini dilakukan secara manual dan memakan waktu yang cukup lama serta kompleks.Untuk mengatasi masalah ini, dalam tugas akhir ini, penulis memperkenalkan metode Logika Fuzzy Tsukamoto. Metode ini mempertimbangkan beberapa variabel seperti masa kerja, absensi, dan kinerja karyawan untuk memberikan rekomendasi terkait karyawan yang layak diangkat menjadi karyawan tetap. Proses ini melibatkan tahap-tahap penting, yaitu fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi, yang menghasilkan rekomendasi akhir mengenai karyawan kontrak yang sebaiknya diangkat menjadi karyawan tetap berdasarkan nilai-nilai fuzzy yang dihasilkan.Metode Logika Fuzzy Tsukamoto ini diharapkan dapat membantu PT. Borwita Citra Prima Sukabumi untuk melakukan penilaian karyawan kontrak dengan lebih efisien dan objektif, sehingga perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih baik dalam pengangkatan karyawan tetap. Hasil dari aplikasi penentuan karyawan tetap ini menampilkan output Layak, Sangat Layak dan Tidak Layak untuk rekomendasi karyawan tetap dan tingkat keberhasilan sebesar 100%.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
S. S. . Ramli, N; Mohd Sobani, “PENENTUAN KARYAWAN KONTRAK MENJADI KARYAWAN TETAP PT. TIMBANG DELI DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP),” J. Teknol., vol. 2, no. 2, pp. 19–25, 2019, [Online]. Available: www.jurnalteknologi.utm.my
C. Gunawan, “Penerapan Metode TOPSIS untuk Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap (Studi Kasus: PT Hanuraba Sawit Kencana),” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 42–50, 2020, doi: 10.33387/jiko.v3i1.1722.
M. F. Ramadhan and R. Sari, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Status Pengangkatan Karyawan Tetap Berbasis Web Pada PT. Kaya Raya Turun Temurun Bekasi,” J. Insa. J. Inf. Syst. Manag. Innov., vol. 2, no. 1, pp. 11–19, 2022, doi: 10.31294/jinsan.v2i1.1195.
F. Laila and N. A. Hasibuan, “Pemilihan Pengangkatan Karyawan Tetap Menerapkan Metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison,” vol. 1, no. 1, pp. 5–12, 2021, [Online]. Available: https://hostjournals.com/
T. N. Saragih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Kepada Karyawan Menggunakan Metode Preference Selection Index,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, pp. 615–622, 2019, [Online]. Available: https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sainteks/article/view/207
H. Nasution, “Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan,” ELKHA J. Tek. Elektro, vol. 4, no. 2, pp. 4–8, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/Elkha/article/view/512%0Ahttp://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=1559615&val=2337&title=Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan
C. B. Andrianto, K. Kusrini, and H. Al Fatta, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Di Smp Muhammadiyah 2 Kalasan,” Respati, vol. 12, no. 34, pp. 46–60, 2018, doi: 10.35842/jtir.v12i34.101.
R. Alviani, “Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Tingkat Risiko Penyakit Jantung Koroner dengan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Tsukamoto,” 2019, [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/20378%0Ahttps://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/20378/05.2 bab 2.pdf?sequence=6&isAllowed=y
Novendri, “APLIKASI INVENTARIS BARANG PADA MTS NURUL ISLAM DUMAI MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL,” Apl. Inventar. BARANG PADA MTS NURUL Islam DUMAI MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL, vol. 10, no. 2, pp. 46–57, 2019.
T. Bin Tahir, M. Rais, and M. Apriyadi HS, “Aplikasi Point OF Sales Menggunakan Framework Laravel,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 2, no. 2, pp. 55–59, 2019, doi: 10.33387/jiko.v2i2.1313.
Refbacks
- There are currently no refbacks.