e-ISSN: 2715-4602  ·  Diterbitkan oleh P3M Politeknik Sukabumi

Rancangan Smart Door Lock Berbasis IoT dengan Verifikasi Wajah

Muhammad Sopandi B Bara
Program Studi Teknik Komputer, Politeknik Sukabumi
Trisiani Dewi Hendrawati
Program Studi Teknik Komputer, Politeknik Sukabumi
Diterbitkan: 2023-11-28
Halaman: 451-457
e-ISSN: 2715-4602

Abstrak

Intisari Penelitian

Perkembangan teknologi berkembang dengan sangat cepat, sehingga memberikan banyak manfaat khususnya dalam bidang Teknologi Informasi. Permintaan layanan dengan penggunaan teknologi semakin banyak dibutuhkan oleh perusahaan maupun rumah pribadi. Pada penelitian ini, dilakukan sistem keamanan smart lock door dengan menggunakan face recognition dan dengan mikrokontroler Raspberry PI 3. Teknologi Face Recognition menggunakan pembahasan Deep Learning. Pembuatan aplikasi ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan program ini yaitu python. Proses pembuatan aplikasi ini dengan tahapan pembuatan Face Recognition yaitu akuisisi gambar, preprocessing, ektraksi, klasifikasi, dan identifikasi data gambar.

Kata Kunci:
Convolutional Neural Network (CNN) Face Recognition Deep Learning Raspberry pi 3

Cara Mengutip Artikel

Muhammad Sopandi B Bara, Trisiani Dewi Hendrawati. (2023). Rancangan Smart Door Lock Berbasis IoT dengan Verifikasi Wajah. Prosiding SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan), Vol. 5, hlm. 451-457. e-ISSN 2715-4602.

Informasi Prosiding

Poster Prosiding SEMNASTERA 2023

Prosiding SEMNASTERA 2023

Vol. 5 (2023)

  • Bidang: Artikel
  • Penerbit: P3M Politeknik Sukabumi
  • Akses: Terbuka (Open Access)

Daftar Pustaka

K. Zuhri dan A. Ihkwan, “Perancangan Sistem Keamanan Ganda Brangkas Berbasis Telegram Menggunakan Mikrokontroler ESP32-CAM,†Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA), vol. 1, no. 2, pp. 5-6, 2020.
M. M. Faroj dan T. D. Hendrawati, “Rancang Bangun Door Lock System Dengan Masker Detektor Menggunakan Webcam V8,†Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, vol. 22, no. 2, pp. 295-301, 2023.
N. H. KURNIAWAN, “PENGENALAN WAJAH UNTUK SISTEM PENGAMAN RUMAH,†pp. 1-23, 2020.
N. A. SUGIONO, “RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN APLIKASI TELEGRAM BERBASIS WEMOS D1,†pp. 5-6, 2020.
D. Prastyawan, “Smart Home Kunci Pintu Berbasis Mikrokontroler,†Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi-2021 , pp. 601-605, 2021.
D. Bappedyanto, “Apa itu Face Recognition dan Bagaimana Cara Kerjanya?,†PT Biznet Gio Nusantara, 14 Juni 2022. [Online]. Available: https://www.biznetgio.com/news/face-recognition-dan-cara-kerjanya. [Diakses 1 Februari 2023].
V. M. P. Salawazo, D. P. J. Gea, R. F. Gea dan F. Azmi, “IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA PENEGANALAN OBJEK VIDEO CCTV,†Jurnal Mantik Penusa, vol. 3, no. 1, pp. 74-79, 2019.
M. F. Wicaksono dan M. D. Rahmatya, “ Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home,†vol. 10, no. 1, 2020.
M. Saleh dan M. Haryanti, “RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN RELAY,†Jurnal Teknologi Elektro, Universitas Mercu Buana, pp. 181-186, 2017.
E. Fadly, S. A. Wibowo dan A. P. Sasmito, “SISTEM KEAMANAN PINTU KAMAR KOS MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN TELEGRAM SEBAGAI MEDIA MONITORING DAN CONTROLLING,†Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 437-438, 2021.
S. Samsugi, R. D. Gunawan, A. Thyo dan A. T. Prastowo, “PENERAPAN PENJADWALAN PAKAN IKAN HIAS MOLLY MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO UNO DAN SENSOR RTC DS3231,†Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam, vol. 03, no. 02, pp. 44-51, 2022.

Siap mempublikasikan riset terapan Anda?

Bergabung dengan SEMNASTERA dan bagikan inovasi Anda ke tingkat nasional.

Kirim Artikel Sekarang