e-ISSN: 2715-4602  ·  Diterbitkan oleh P3M Politeknik Sukabumi

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk Optimalisasi Strategi Digital Marketing pada Bisnis Rintisan (Startup) di Indonesia

Hariyadi Fajar Nugroho
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Diterbitkan: 2025-12-25
Halaman: 87-92
e-ISSN: 2715-4602

Abstrak

Intisari Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam optimalisasi strategi digital marketing pada startup Dirfaweb.com yang bergerak di bidang jasa pembuatan website. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan simulasi penerapan AI pada aktivitas pemasaran digital seperti analisis perilaku pelanggan, personalisasi konten, dan otomasi kampanye iklan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI mampu meningkatkan efektivitas kampanye digital marketing melalui peningkatan engagement rate, akurasi targeting iklan, serta efisiensi biaya promosi. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan strategi digital marketing berbasis AI bagi startup digital di Indonesia.

Cara Mengutip Artikel

Hariyadi Fajar Nugroho. (2025). Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk Optimalisasi Strategi Digital Marketing pada Bisnis Rintisan (Startup) di Indonesia. Prosiding SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan), Vol. 7, hlm. 87-92. e-ISSN 2715-4602.

Informasi Prosiding

Poster Prosiding SEMNASTERA 2025

Prosiding SEMNASTERA 2025

Vol. 7 (2025)

  • Bidang: Artikel
  • Penerbit: P3M Politeknik Sukabumi
  • Akses: Terbuka (Open Access)

Daftar Pustaka

Startup Ranking, “Top 50 Countries by Startup Count,” 2025.
McKinsey & Company, “Southeast Asia Startup Ecosystem Report 2024,” 2024.
F. O. D. Mukti and M. Isa, “The Effect of Digital Marketing, Word of Mouth, Brand Trust and Image on the Purchase Decision,” Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan, vol. 12, no. 4, pp. 1317–1324, 2024, doi: 10.37641/jimkes.v12i4.2739.
S. Chatterjee, N. P. Rana, and Y. K. Dwivedi, “Artificial Intelligence in Digital Marketing: A Review and Research Agenda,” J Bus Res, vol. 157, p. 113561, 2023.
S. M. C. Loureiro, J. Guerreiro, and I. Tussyadiah, “Artificial Intelligence in Business: State of the Art and Future Research Agenda,” International Journal of Contemporary Hospitality Management, vol. 34, no. 2, pp. 541–563, 2022.
N. S. Sahni and X. Li, “AI-Driven Personalization in Emerging Markets: Evidence from Digital Advertising,” Marketing Science, vol. 42, no. 1, pp. 45–63, 2023.
S. Rahman, M. A. Nugroho, and D. Setiawan, “Adoption of Predictive Analytics for Digital Marketing Among Indonesian SMEs,” Procedia Comput Sci, vol. 206, pp. 150–158, 2022.
D. Mehta and A. Patel, “Automation and Personalization in Digital Marketing Using Artificial Intelligence,” Journal of Digital Innovation, vol. 9, no. 1, pp. 34–47, 2024.
M. Kaur and P. Singh, “AI-Powered Chatbots for Customer Engagement: A Comprehensive Review,” Computers in Human Behavior Reports, vol. 8, p. 100227, 2022.
Google Indonesia, “Think with Google: Digital Marketing Trends in Indonesia 2024,” 2024.
J. Wu, H. Zhang, and S. Zhao, “AI-Enabled Advertising Optimization for SMEs,” Expert Syst Appl, vol. 225, p. 120034, 2023.
H. Lee, Y. Cho, and M. Kang, “Machine Learning in Startup Marketing Optimization,” IEEE Access, vol. 11, pp. 14567–14579, 2023.
A. N. Praswati and T. Prijanto, “Measurement Moslem religion in consumer behavior,” Jurnal Ekonomi & Keuangan Islam, vol. 3, no. 2, pp. 99–108, 2018, doi: 10.20885/jeki.vol3.iss2.art6.
L. Zhang and M. Luo, “AI-Based Sentiment Analysis for Social Media Marketing Optimization,” Inf Process Manag, vol. 61, no. 2, p. 103312, 2024.

Siap mempublikasikan riset terapan Anda?

Bergabung dengan SEMNASTERA dan bagikan inovasi Anda ke tingkat nasional.

Kirim Artikel Sekarang